将C++方法转化为C++方法

有 CUDA.Net 如果你想知道如何在GPU上运行C#。

老实说,我不确定我是否完全理解你的意思。但是,您可能会对将.NET应用程序/库转换为直的C++ W/O所需的.NETFramework的项目感兴趣。 http://www.codeplex.com/crossnet

• 首先,创建一个 非受管的 为你要加速的函数调用/调用的C++库。这将或多或少地限制您在CUDA中可以轻松使用的数据类型。
• 将非托管库与C#应用程序集成。如果你做的事情是正确的,你应该已经注意到某种加速。如果没有,你可能应该放弃。

有趣的问题。我在C#方面不是很在行,但我认为ICollection是一个容器 . 如果c的每个元素都是,比如说,一个像素,那么你必须进行大量的编组,才能将其转换为CUDA可以使用的字节或浮点缓冲区。我怀疑这会让一切都慢到足以否定在gpu上做任何事情的优势。

你能做的就是写一本自己的书 IQueryable LINQ provider LINQ to SQL 将LINQ查询转换为SQL。

MapReduce API PyCuda 将逻辑发送到GPU。在这方面,看看已经存在的问题也可能是有益的 MapReduce implementation in CUDA

这是一个非常有趣的问题,我不知道怎么做。

Brahma library 似乎做了一些非常相似的事情。您可以使用LINQ定义函数,然后将这些函数编译为GLSL着色器,以便在GPU上高效运行。看看他们的 code 特别是 Game of Life