元组到numpy数组的列表-混合类型,Unicode转换不起作用

选择一个合理的unicode字符串长度并不难。

In [172]: alist = [('A',1),('Beta', 2), ('Gamma', 3)]

例如,要获取列表中字符串的长度:

In [173]: dt1 = np.array([row[0] for row in alist]).dtype
In [174]: dt1
Out[174]: dtype('<U5')
In [175]: dt = np.dtype([('label',dt1),('value', int)])
In [176]: dt
Out[176]: dtype([('label', '<U5'), ('value', '<i8')])

In [177]: arr = np.array(alist, dt)
In [178]: arr
Out[178]: 
array([('A', 1), ('Beta', 2), ('Gamma', 3)],
      dtype=[('label', '<U5'), ('value', '<i8')])

要使用名称字段,请执行以下操作:

In [179]: arr['label']
Out[179]: array(['A', 'Beta', 'Gamma'], dtype='<U5')
In [180]: arr['value']%2==1
Out[180]: array([ True, False,  True])

通常我们不需要多维结构化数组。

如果数据在csv样式的文件中,我们可以 genfromtxt 选择字符串字段大小:

In [181]: txt = """A 1
     ...: Beta 2
     ...: Gamma 3"""
In [182]: data = np.genfromtxt(txt.splitlines(), dtype=None,encoding=None)
In [183]: data
Out[183]: 
array([('A', 1), ('Beta', 2), ('Gamma', 3)],
      dtype=[('f0', '<U5'), ('f1', '<i8')])

如相关问题所建议( numpy recarray strings of variable length , Automatic string length in recarray ),将第一个类型声明为 object :

np.array([("A", 1), ("B", 2)], dtype=[('str', np.object), ('int', np.int)])