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sklearn中K-折叠交叉验证中各折叠的预测值

cross-validation regression scikit-learn python

Krishi H JakeJ · 技术社区 · 7 年前

我使用python sklearn对一个数据集进行了10次交叉验证,

result = cross_val_score(best_svr, X, y, cv=10, scoring='r2') print(result.mean())

我已经得到了r2得分的平均值作为最终结果。我想知道是否有方法打印出每个折叠的预测值(在本例中是10组值)。

2 回复 | 直到 7 年前

jh314 7 年前

我相信你在找 cross_val_predict 功能。

Van Peer 7 年前

打印每一个折叠的预测,

for k in range(2,10):
    result = cross_val_score(best_svr, X, y, cv=k, scoring='r2')
    print(k, result.mean())
    y_pred = cross_val_predict(best_svr, X, y, cv=k)
    print(y_pred)

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