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无法使用groupby.apply添加列

pandas-groupby dataframe pandas python

Royalblue · 技术社区 · 7 年前

最初我有下表:

df=pd.DataFrame(
    np.arange(4*8).reshape(4,8),
    index=list('abcd'),
    columns=pd.MultiIndex.from_arrays([list('EEEETTTT'), list('XXYYZZWW'), list('rsrsrsrs')] )
)

    E               T            
    X       Y       Z       W    
    r   s   r   s   r   s   r   s
a   0   1   2   3   4   5   6   7
b   8   9  10  11  12  13  14  15
c  16  17  18  19  20  21  22  23
d  24  25  26  27  28  29  30  31

'V' 旁边 ( , ,'s') 多索引列如下所示:

    E                     T                  
    X          Y          W          Z       
    r   s  V   r   s  V   r   s  V   r   s  V
a   0   1  0   2   3  0   6   7  0   4   5  0
b   8   9  0  10  11  0  14  15  0  12  13  0
c  16  17  0  18  19  0  22  23  0  20  21  0
d  24  25  0  26  27  0  30  31  0  28  29  0

dfl=[]
for name, x in df.groupby(level=[0, 1], axis=1):
    index = pd.IndexSlice
    x.loc[:,index[name[0],name[1],'V']]= 0
    dfl.append(x)

pd.concat(dfl, axis=1)

现在,我尝试了以下“替代”方法以获得相同的结果:

def f(x):
    idx = pd.IndexSlice
    x.loc[:, idx[x.name[0], x.name[1], 'V']]=0
    return x

df.groupby(level=[0,1], axis=1).apply(f)

然而,令我惊讶的是,结果表仍然没有改变:

    E               T            
    X       Y       Z       W    
    r   s   r   s   r   s   r   s
a   0   1   2   3   4   5   6   7
b   8   9  10  11  12  13  14  15
c  16  17  18  19  20  21  22  23
d  24  25  26  27  28  29  30  31

appy(func)应该允许func返回任意大小甚至标量的数据帧。

这可能是一个错误吗?

1 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

它是 partial bug 与分组有关 MutiIndex in columns .

如果与 MultiIndex in index

您的解决方案已通过转置进行修改 索引中的多索引 ,应用函数并调回:

def f(x):
    idx = pd.IndexSlice
    x.loc[idx[x.name[0], x.name[1], 'V'], :]=0
    x.index = x.index.droplevel([0,1])
    return x

df = df.T.groupby(level=[0,1], axis=0).apply(f).T.astype(int)
print (df)
    E                     T                  
    X          Y          W          Z       
    r   s  V   r   s  V   r   s  V   r   s  V
a   0   1  0   2   3  0   6   7  0   4   5  0
b   8   9  0  10  11  0  14  15  0  12  13  0
c  16  17  0  18  19  0  22  23  0  20  21  0
d  24  25  0  26  27  0  30  31  0  28  29  0

def f(x):
    idx = pd.IndexSlice
    x.loc[idx[x.name[0], x.name[1], 'V'], :]=0
    return x

df = df.T.groupby(level=[0,1], axis=0).apply(f).T.astype(int)
print (df)
    E                     T                  
    X          Y          W          Z       
    E          E          T          T       
    X          Y          W          Z       
    r   s  V   r   s  V   r   s  V   r   s  V
a   0   1  0   2   3  0   6   7  0   4   5  0
b   8   9  0  10  11  0  14  15  0  12  13  0
c  16  17  0  18  19  0  22  23  0  20  21  0
d  24  25  0  26  27  0  30  31  0  28  29  0

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