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防止取消列表删除空值

null r list

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nico · 技术社区 · 16 年前

unlist NULL 和 取消列表 好像要掉下来了。

我怎样才能防止这种情况?

不需要的特征

a = c(list("p1"=2, "p2"=5), 
      list("p1"=3, "p2"=4), 
      list("p1"=NULL, "p2"=NULL), 
      list("p1"=4, "p2"=5))
unlist(a)
 p1 p2 p1 p2 p1 p2 
 2  5  3  4  4  5

4 回复 | 直到 8 年前

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Fojtasek 16 年前

问题是你不能 NULL 在向量的中间。例如:

> c(1,NULL,3)
[1] 1 3

不过你可以让娜在中间。您可以将其转换为字符,然后再转换回数字,这将自动将空值转换为NA(带有警告):

> b <- as.numeric(as.character(a))
Warning message:
NAs introduced by coercion

然后将名称放回,因为它们已被上一个操作删除:

> names(b) <- names(a)
> b
p1 p2 p1 p2 p1 p2 p1 p2 
2  5  3  4 NA NA  4  5 `

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Marek 16 年前

a[sapply(a, is.null)] <- NA
unlist(a)
# p1 p2 p1 p2 p1 p2 p1 p2 
#  2  5  3  4 NA NA  4  5

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elmaroto10 9 年前

如果您正在处理一个具有多个级别的长而复杂的JSON,您应该尝试一下:

#### Player game logs URL: one record per player per game played ####
gameLogsURL <- paste("http://stats.nba.com/stats/leaguegamelog?Counter=1000&Direction=DESC&LeagueID=00&PlayerOrTeam=P&Season=2016-17&SeasonType=Regular+Season&Sorter=PTS")

#### Import game logs data from JSON ####
# use jsonlite::fromJSON to handle NULL values
gameLogsData <- jsonlite::fromJSON(gameLogsURL, simplifyDataFrame = TRUE)
# Save into a data frame and add column names
gameLogs <- data.frame(gameLogsData$resultSets$rowSet)
colnames(gameLogs) <- gameLogsData$resultSets$headers[[1]]

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Yorgos 16 年前

指示缺少值的正确方法是NA(不是NULL)。下面是另一个有效的版本:

   a = c(list("p1"=2, "p2"=5),
      list("p1"=3, "p2"=4),
      list("p1"=NA, "p2"=NA),
      list("p1"=4, "p2"=5))
  unlist(a)

p1 p2 p1 p2 p1 p2 p1 p2 
 2  5  3  4 NA NA  4  5