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训练、保存和加载tensorflow模型

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  • Roshni Amber  · 技术社区  · 7 年前

    参照 this 为了训练mnist数据集的gan模型,我想保存一个模型并将其还原以进行进一步的预测。在了解了一些 Saving and Importing a Tensorflow Model 我能够保存和恢复输入和输出的一些变量,但是 网络我只能在一些特定的迭代后保存模型,不能预测一些输出。

    2 回复  |  直到 7 年前
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  •   Siddhant    7 年前

    你指的是 this 导游?它非常清楚地解释了如何以所有可能的格式加载和保存tensorflow模型。

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  •   Ferraat    7 年前

    如果你是ML新手,我建议你先试试Keras,这更容易使用。见 https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a-keras-model ,几乎可以使用:

    model.save('my_model.h5')
    

    将模型保存到磁盘。

    model = load_model('my_model.h5')
    

    加载模型并进行预测