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使用group_by检查单元格值,如果存在,则将其添加到组中的所有列单元格中

mutate dplyr group-by filter r

Union find · 技术社区 · 8 年前

我正在尝试执行一个相当复杂的dplyr函数。

我有一个fec的行和列的数据集。看起来是这样的:

    cov_end_dat tot_rec idfull       rep_typ                            

1   3/31/07 271972.12   H6WI070332008   Q1
2   6/30/07 303687.1    H6WI070332008   Q2
3   9/30/07 158947.03   H6WI070332008   Q3
4   12/31/07    174545.28   H6WI070332008   YE
5   3/31/08 267260.1    H6WI070332008   Q1
6   6/30/08 280075.62   H6WI070332008   Q2
7   8/20/08 58659.79    H6WI070332008   12P
8   9/30/08 114268.7    H6WI070332008   Q3
9   10/15/08    38125   H6WI070332008   12G
10  11/24/08    78178.97    H6WI070332008   30G
11  12/31/08    3448.67 H6WI070332008   YE

每个候选人都有一个ID和一个“代表类型”(报告类型)。

我正在尝试执行以下操作。对于每个候选人(都有相同的idfull值),我想看看是否有q1值。如果有,我想获取该行中cov_结束单元格的值,并在一个名为“q1date”的新列中将其分配给具有相同idfull的所有单元格。否则,我想给它分配一个预设的日期。

我尝试这样做的方式是:

data %>% group_by(idfull) %>% %>% mutate(Q1date = SOMEHOW LOOK INSIDE GROUP FOR VALUE?) %>% ungroup()

2 回复 | 直到 8 年前

Andrew Gustar 8 年前

你可以这么做

data %>% group_by(idfull) %>% 
     mutate(Q1date=first(cov_end_dat[rep_typ=="Q1"]))

   cov_end_dat tot_rec idfull        rep_typ Q1date 
   <chr>         <dbl> <chr>         <chr>   <chr>  
 1 3/31/07     271972. H6WI070332008 Q1      3/31/07
 2 6/30/07     303687. H6WI070332008 Q2      3/31/07
 3 9/30/07     158947. H6WI070332008 Q3      3/31/07
 4 12/31/07    174545. H6WI070332008 YE      3/31/07
 5 3/31/08     267260. H6WI070332008 Q1      3/31/07
 6 6/30/08     280076. H6WI070332008 Q2      3/31/07
 7 8/20/08      58660. H6WI070332008 12P     3/31/07
 8 9/30/08     114269. H6WI070332008 Q3      3/31/07
 9 10/15/08     38125. H6WI070332008 12G     3/31/07
10 11/24/08     78179. H6WI070332008 30G     3/31/07
11 12/31/08      3449. H6WI070332008 YE      3/31/07

Puddlebunk 8 年前

请看我上面的评论,但类似的东西应该管用。

   select(idfull, rep_typ, cov_end) %>%
filter(rep_typ == Q1) %>%
unique() %>%
select(-rep_typ) %>%
left_join(original_data, .)

像那样?

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