代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Austin

SageMaker使用python API删除模型和端点配置

sagemaker amazon-sagemaker python

0

Austin · 技术社区 · 7 年前

我尝试过删除/重新创建同名的端点,并浪费了大量时间才意识到更改不会应用,除非同时删除相应的模型和端点配置,以便可以使用该名称创建新的端点。

sagemaker python api是否有办法删除所有三个,而不仅仅是端点?

1 回复 | 直到 7 年前

1

4

Robert Penridge 7 年前

我相信你在找这样的东西

https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.delete_endpoint_config

示例:

import boto3

deployment_name = 'my_deployment_name'
client = boto3.client('sagemaker')
response = client.describe_endpoint_config(EndpointConfigName=deployment_name)
model_name = response['ProductionVariants'][0]['ModelName']
client.delete_model(ModelName=model_name)    
client.delete_endpoint(EndpointName=deployment_name)
client.delete_endpoint_config(EndpointConfigName=deployment_name)

2

Kerri 7 年前

看起来AWS目前正在支持通过API删除模型 this 拉请求。

目前亚马逊唯一的 recommendation

如果这对您的系统至关重要,您可能可以通过云形成管理一切,并创建/删除包含Sagemaker模型和端点的服务。