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如何在matplotlib中为重叠的圆上色?

geometry colors matplotlib python

Swike · 技术社区 · 2 年前

以下代码:

# in ipython notebook, enable inline plotting with:
# %pylab inline --no-import-all
import matplotlib.pyplot as plt

# create some circles
circle1 = plt.Circle((-.5,0), 1, color='r', alpha=.2)
circle2 = plt.Circle(( .5,0), 1, color='b', alpha=.2)

# add them to the plot (bad form to use ;, but saving space)
# and control the display a bit
ax = plt.gca()
ax.add_artist(circle1); ax.add_artist(circle2)
ax.set_xlim(-2, 2); ax.set_ylim(-2, 2)
ax.set_aspect('equal')

# display it
plt.plot()

生成以下绘图:

VennishDiagram

我想指定四个区域的颜色(1)背景(当前为白色),(2和3)每个单独事件(非重叠区域,当前为蓝色和红色),以及(4)交叉事件(当前混合为紫色)。例如,我可能会将它们涂成红色、绿色、蓝色、黄色,或者-我可能会给它们四个不同的、精确指定的灰度值(更可能是后者)。[颜色将根据基础数据的特征生成。]

我特别不想使用alpha混合来“推断”相交处的颜色。我需要明确地控制所有四个区域的颜色。

我可以想出几个策略来解决这个问题:

请mpl提取组成三个颜色明显的图形区域的“原始”补丁对象(并在背景上执行类似的操作),然后对它们进行着色。
给定圆,手动计算它们的交点并为交点着色(不知何故)。

0 回复 | 直到 2 年前

sappjw hitzg 3 年前

我不是百分之百确定,但我认为 matplotlib 不具有与多边形相交的功能。但是你可以使用 shapely :

import shapely.geometry as sg
import matplotlib.pyplot as plt
import descartes

# create the circles with shapely
a = sg.Point(-.5,0).buffer(1.)
b = sg.Point(0.5,0).buffer(1.)

# compute the 3 parts
left = a.difference(b)
right = b.difference(a)
middle = a.intersection(b)

# use descartes to create the matplotlib patches
ax = plt.gca()
ax.add_patch(descartes.PolygonPatch(left, fc='b', ec='k', alpha=0.2))
ax.add_patch(descartes.PolygonPatch(right, fc='r', ec='k', alpha=0.2))
ax.add_patch(descartes.PolygonPatch(middle, fc='g', ec='k', alpha=0.2))

# control display
ax.set_xlim(-2, 2); ax.set_ylim(-2, 2)
ax.set_aspect('equal')
plt.show()

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