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在表达式中使用函数名进行数据帧求值

pandas python

BogdanC · 技术社区 · 7 年前

我试着用 df.eval 对包含函数调用的表达式求值-在我的示例中是 numpy.around 我已经在本地命名空间中导入了。根据文件,使用 @ 函数名之前应该执行此操作,但它会抛出此错误

我做错什么了?在IDE(Spyder/Jupyter笔记本)或控制台中重新运行后不工作。

import numpy as np
import pandas as pd
from numpy import around


df = pd.DataFrame({'x':np.array([1.12,2.76])})

# this throws TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed
df['y'] = df.eval('@around(x,1)')

# this works
df['z'] = around(df['x'],1)

print(pd.__version__)
# 0.23.4

print(np.__version__)
# 1.15.1

import sys
print(sys.version)
# 3.6.6 |Anaconda, Inc.| (default, Jun 28 2018, 11:27:44) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

1 回复 | 直到 7 年前

BogdanC 7 年前

解决方法更简单,无需删除 numexpr

df['y'] = df.eval('@around(x,1)', engine = 'python')

第一个答案

conda 自身和所有包(包括 python 到3.7.0,但我不认为Python版本是相关的)。之后:

pandas 和 numpy

conda remove pandas numpy

The following packages will be REMOVED:

    bokeh:        0.13.0-py37_0
    mkl_fft:      1.0.4-py37h1e22a9b_1
    mkl_random:   1.0.1-py37h77b88f5_1
    numba:        0.39.0-py37h830ac7b_0
    numexpr:      2.6.8-py37h9ef55f4_0
    numpy:        1.15.1-py37ha559c80_0
    pandas:       0.23.4-py37h830ac7b_0
    scikit-learn: 0.19.1-py37hae9bb9f_0
    scipy:        1.1.0-py37h4f6bf74_1

步骤2:仅重新安装 熊猫

    conda install pandas numpy

    The following NEW packages will be INSTALLED:

    mkl_fft:    1.0.4-py37h1e22a9b_1  
    mkl_random: 1.0.1-py37h77b88f5_1  
    numpy:      1.15.1-py37ha559c80_0  
    pandas:     0.23.4-py37h830ac7b_0

在第2步之后,代码按预期工作,因此问题一定出在其他被删除的包中。

步骤3:逐个添加最初删除的每个包(bokeh、numba、numexpr、sciket learn、scipy),并每次测试代码是否仍然有效。安装后 numexpr公司 numpexpr 又回来了-我尝试了一些旧版本,但每次代码都失败了

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