如何在seaborn lineplot上绘制虚线?

看来 linestyle= 争论不起作用 lineplot() ,和论点 dashes=

一个相对简单的方法是使用 ax.lines

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)

ax = sns.lineplot(x,y)

# Might need to loop through the list if there are multiple lines on the plot
ax.lines[0].set_linestyle("--")

plt.show()

更新:

看起来 dashes

n = 100
x = np.linspace(0,4,n)
y1 = np.sin(2*np.pi*x)
y2 = np.cos(2*np.pi*x)

df = pd.DataFrame(np.c_[y1, y2]) # modified @Elliots dataframe production

ax = sns.lineplot(data=df, dashes=[(2, 2), (2, 2)])
plt.show()

你实际上在用 lineplot 走错了路。你的简化案例更适合 matplotlib 的 plot seaborn . 海伯恩 更多的是为了在脚本中减少直接干预的情况下使绘图更具可读性,并且通常在处理 pandas

例如

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 100
x = np.linspace(0,2,n)
y1 = np.sin(2*np.pi*x)
y2 = np.sin(4*np.pi*x)
y3 = np.sin(6*np.pi*x)

df = pd.DataFrame(np.c_[y1, y2, y3], index=x)

ax = sns.lineplot(data=df)
plt.show()

产量

至于如何按照你想要的方式设置你想要显示的变量的样式,我不知道该如何处理。