在Python 3中,range()是如何分配内存的?

Python 3 range() 对象不会通过创建来分配内存;它是一个 sequence object 。它所包含的只是开始值、停止值和步长值。

它根据需要“生成”数字,在这种情况下,“需求”就是循环 for n in range(6): 。在对象上“迭代”时,每次迭代都会计算下一个整数。

这个 range 对象在调用时返回迭代器 __iter__() 这个 for 循环会自动调用此函数。

我们可以通过调用获得下一个值 next() 例如:

r = range(6)
i = r.__iter__()

print(next(i))  # 0
print(next(i))  # 1
print(next(i))  # 2
print(next(i))  # 3
print(next(i))  # 4
print(next(i))  # 5
print(next(i))  # raises 'StopIteration'

当 next() 加薪 StopIteration .

一种可能的实施方式是:

def range_func(stop):
    i = 0
    while i < stop:
        yield i
        i += 1

注意:这不是的真正实现 范围 ;真正的比这复杂得多。

上面的函数不分配任何内存,但可以像这样使用 范围() .

for n in range_func(6):
    print(n)

你说:“我知道Python 2中的range()会创建一个值列表”-我不认为这完全是真的,但这并不重要,因为在这个阶段你可能不应该使用Python 2。然而,重要的是要意识到,Python有许多不同的实现,它们不需要“在后台”做同样的事情,只需要是语言的正确实现。

文档中解释了它如何适用于CPython等常见实现: https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#typesseq-range

具体来说:“范围类型相对于常规列表或元组的优势在于,范围对象总是占用相同(少量)的内存,无论它所代表的范围大小(因为它只存储开始、停止和步长值,根据需要计算单个项和子范围)。”

你还说:“我只是喜欢知道引擎盖下的事情是如何运作的”——使用更高阶语言的全部意义往往是,你不需要确切地知道引擎盖下面发生了什么。知道这一点就足够了 range() 是一种非常有效的方法,可以访问一系列值,同时具有较小的内存占用和良好的性能,与创建列表或用Python编写生成器等替代方法相比,这一点毋庸置疑。

“对于范围(6)中的n,函数如何:”-这不是 作用 但它之所以有效,是因为范围可迭代且 for 因此可以从头到尾对其内容进行迭代。你可以替换 range(6) 具有任何可迭代的和 对于 工作原理完全相同(除了 n 当然会从iterable中假定相关值。