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在保持原始值的同时,将列中的字符替换为空格(以大熊猫为单位)

numpy pandas python

Lynn · 技术社区 · 4 年前

我有一个数据集,在其中的一列中,我想替换“.”使用“”或空格。

注意-日期是一种对象类型

数据

Date    Type
Q1.27   A
Q2.27   B

渴望的

Date    Type
Q1 27   A
Q2 27   B

做

df['Date'] = df['Date'].replace('.','', regex=True)

然而,这消除了全部价值。任何建议都将不胜感激。我想我可能需要合并拆分,因为代码指示用空格替换值。

2 回复 | 直到 4 年前

Barmar 4 年前

在正则表达式中, . 是匹配任何字符的通配符。所以你要用一个空字符串替换所有字符。使用 regex=False 使其成为文本字符串而不是正则表达式。

你说你希望替换的是一个空格,而不是一个空字符串。

df['Date'] = df['Date'].str.replace('.',' ', regex=False)

wwnde 4 年前

df['Date'] =df['Date'].str.replace('\.',' ',regex=True)



    Date Type
0  Q1 27    A
1  Q2 27    B

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