R中“=”和“<-”之间有什么区别?

差异 assignment operators 当您在函数调用中使用它们设置参数值时,会更清楚。例如:

median(x = 1:10)
x   
## Error: object 'x' not found

在这种情况下,, x 在函数的范围内声明,因此它不存在于用户工作区中。

median(x <- 1:10)
x    
## [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

在这种情况下,, x 在用户工作区中声明,因此您可以在函数调用完成后使用它。

<- 用于分配(函数内签名除外),以与(非常)旧版本的S-Plus兼容。请注意,空格有助于澄清以下情况:

x<-3
# Does this mean assignment?
x <- 3
# Or less than?
x < -3

大多数R IDE都有键盘快捷键 < 更容易打字。 Ctrl键 = 在建筑师方面, - 在RStudio( 选项 + - 在macOS的领导下, + - (下划线)在emacs+ESS中。

如果你喜欢写作 = 到 <- tidy_* formatR 要自动替换的包 具有 <-

library(formatR)
tidy_source(text = "x=1:5", arrow = TRUE)
## x <- 1:5

问题的答案是“为什么 x <- y = 5 抛出一个错误,但不是 x <- y <- 5 ?“是”这取决于解析器中包含的魔力 many ambiguous cases 必须以某种方式加以解决。解析器根据是否需要以不同的顺序解析表达式的位 = 或 <- 被使用了。

要了解发生了什么,您需要知道赋值会以静默方式返回已赋值的值。例如,通过显式打印,您可以更清楚地看到这一点 print(x <- 2 + 3) .

其次,如果我们在赋值时使用前缀符号,则更为清晰。所以

x <- 5
`<-`(x, 5)  #same thing

y = 5
`=`(y, 5)   #also the same thing

解析器解释 x<-y<-5. 作为

`<-`(x, `<-`(y, 5))

我们可以预料到 x<-y=5 那么

`<-`(x, `=`(y, 5))

但实际上它被解释为

`=`(`<-`(x, y), 5)

这是因为 优先级低于 < ,如图所示 ?Syntax 帮助页面。