从合并结果中指定值

import pandas as pd

sup = pd.DataFrame({'row': [0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2],
                    'col': [0, 1, 2, 0, 1, 2, 1, 2], 'val': 1.3})
#    col  row  val
# 0    0    0  1.3
# 1    1    0  1.3
# 2    2    0  1.3
# 3    0    1  1.3
# 4    1    1  1.3
# 5    2    1  1.3
# 6    1    2  1.3
# 7    2    2  1.3

sub = pd.DataFrame({'Row': [2, 0, 1], 'Column': [2, 1, 0], 'Value': [1.1, 4.4, 2.4]})
#    Column  Row  Value
# 0       2    2    1.1
# 1       1    0    4.4
# 2       0    1    2.4

我知道我能有效地 merge

sup.merge(sub, left_on=['row', 'col'], right_on=['Row', 'Column'])
#    col  row  val  Column  Row  Value
# 0    1    0  1.3       1    0    4.4
# 1    0    1  1.3       0    1    2.4
# 2    2    2  1.3       2    2    1.1

但是我如何覆盖中的值呢 sup['val'] 与来自 sub['Value'] ? 在我的现实世界中, sup sub 只有1k行。

本例中的预期结果为:

#    col  row  val
# 0    0    0  1.3
# 1    1    0  4.4
# 2    2    0  1.3
# 3    0    1  2.4
# 4    1    1  1.3
# 5    2    1  1.3
# 6    1    2  1.3
# 7    2    2  1.1