Pandas:groupby并通过连接结果生成新列

我有一个这样的数据框。

> df
tour_id  time  condA  condB  condC
      1    10   True   True   True
      1    20   True   True   True
      1    30  False  False  False
      1    40  False  False  False
      2    15   True   True   True
      2    25  False  False  False
      2    30  False  False  False
      2    45  False  False  False
      2    50   True   True   True

1. 子句 tour_id 取一笔 time 列,其中 condA condB 和 condC 都是 False

   tour_id    sum
         1     70
         2    100
   

2. 将1的结果合并到原始数据帧 df ,在组中填充相同的值,并将此新列命名为 driving .

结果应该是:

tour_id  time  condA  condB  condC  driving
      1    10   True   True   True       70
      1    20   True   True   True       70
      1    30  False   False False       70
      1    40  False   False False       70
      2    15   True   True   True      100
      2    25  False  False  False      100
      2    30  False  False  False      100
      2    45  False  False  False      100
      2    50   True   True   True      100

我的尝试:

temp = df[(df.condA == True)&(df.condB == True) &(df.condC == True)]
df2 = temp.groupby('tour_id').time.sum().reset_index()

但我不知道怎么合并 df2 原汁原味 .