代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Bill

如何使Bokeh散点图交互(使用滑块)

bokeh slider plot python

Bill · 技术社区 · 6 年前

我正在尝试根据发布的简单示例代码在Bokeh中绘制散点图。 here .

以下代码为线图生成一个工作演示:

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import Figure, show

# fetch and clear the document
from bokeh.io import curdoc
curdoc().clear()

x = [x*0.005 for x in range(0, 100)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))

plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)

plot.line(x='x', y='y', source=source)

def callback(source=source, window=None):
    data = source.data
    f = cb_obj.value
    x, y = data['x'], data['y']
    for i in range(len(x)):
        y[i] = window.Math.pow(x[i], f)
    source.trigger('change')

slider = Slider(start=0.1, end=4, value=1, step=.1, title="Start week",
                callback=CustomJS.from_py_func(callback))

layout = column(slider, plot)

show(layout)

看起来是这样的:

在本演示中,当您调整滑块并按下“重置”图标时,绘图将根据更新的y=f(x)公式重新绘制自身。

但是,我想制作一个变化的散点图,而不是一个折线图。

问题:

当我简单的改变 plot.line 在上述代码中 plot.circle ,绘图显示正常,但它是静态的-当您移动滑块并按“重置”时,它不会改变。我看不到错误消息。

1 回复 | 直到 6 年前

Bill 6 年前

我找到了答案 in the documentation .

最后一行 callback 应该是 source.change.emit() 不 source.trigger('change') . 我不知道这两者之间的区别,但后来的作品是圆图。

即。

def callback(source=source, window=None):
    data = source.data
    f = cb_obj.value
    x, y = data['x'], data['y']
    for i in range(len(x)):
        y[i] = window.Math.pow(x[i], f)
    source.change.emit()

推荐文章