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Mac上的vImage:无法从核心视频转换

vimage core-video accelerate-framework avfoundation macos

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Hal Mueller · 技术社区 · 7 年前

编辑: 固定的工作样本位于 https://github.com/halmueller/vImage-mac-sample 。

我正在阅读MacBook Pro Facetime摄像头的提要,以使用vImage框架进行处理。我在苹果的 VideoCaptureSample ,它是为iOS编写的。

我正在忙于创建vImageConverter,它创建了vImage可以使用的图像缓冲区。我的呼叫 vImageConverter_CreateForCVToCGImageFormat() 失败,控制台错误为“srcCVFormat中的信息不足,无法解码图像。vImageCVImageFormatError=-21601”。

同样的调用也适用于iOS。但iOS和macOS上的图像格式不同。在iOS上,vImageConverter构造函数能够推断格式信息,但在macOS上,它不能。

以下是我的设置代码:

func displayEqualizedPixelBuffer(pixelBuffer: CVPixelBuffer) {
    var error = kvImageNoError

    if converter == nil {
        let cvImageFormat = vImageCVImageFormat_CreateWithCVPixelBuffer(pixelBuffer).takeRetainedValue()
        let deviceRGBSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB()
        let dcip3SolorSpace = CGColorSpace(name: CGColorSpace.dcip3)
        vImageCVImageFormat_SetColorSpace(cvImageFormat,
                                          deviceRGBSpace)
        print(cvImageFormat)

        if let unmanagedConverter = vImageConverter_CreateForCVToCGImageFormat(
            cvImageFormat,
            &cgImageFormat,
            nil,
            vImage_Flags(kvImagePrintDiagnosticsToConsole),
            &error) {

            guard error == kvImageNoError else {
                return
            }

            converter = unmanagedConverter.takeRetainedValue()
        } else {
            return
        }
    }

在iOS上运行时,我在控制台中看到:

vImageCVFormatRef 0x101e12210:
type: '420f'
matrix: 
    0.29899999499321 0.58700001239777 0.11400000005960
    -0.16873589158058 -0.33126410841942 0.50000000000000
    0.50000000000000 -0.41868758201599 -0.08131241053343
chroma location: <RGB Base colorspace missing>
RGB base colorspace: =Bo

但在macOS上 vImageConverter_CreateForCVToCGImageFormat 返回nil,我看到:

vImageCVFormatRef 0x10133a270:
type: '2vuy'
matrix: 
    0.29899999499321 0.58700001239777 0.11400000005960
    -0.16873589158058 -0.33126410841942 0.50000000000000
    0.50000000000000 -0.41868758201599 -0.08131241053343
chroma location: <RGB Base colorspace missing>
RGB base colorspace: ÃÂ Ã¼

2018-03-13... kvImagePrintDiagnosticsToConsole: vImageConverter_CreateForCVToCGImageFormat error: 
insufficient information in srcCVFormat to decode image. vImageCVImageFormatError = -21601

请注意,图像类型(4字母代码)不同,RGB基本颜色空间也不同。我在Mac上尝试使用dcip3ColorSpace而不是deviceRGB,结果是一样的。

创建这个vImageConverter需要什么?

2 回复 | 直到 7 年前

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Flex Monkey 7 年前

这个 -21601 错误代码表示源CV格式缺少色度定位信息(请参阅 http://dougkerr.net/Pumpkin/articles/Subsampling.pdf 对于色度定位的良好背景)。可以通过将其显式设置为 vImageCVImageFormat_SetChromaSiting 。因此,在设置格式的颜色空间之后,在创建转换器之前(即 print(cvImageFormat) ),添加以下内容:

        vImageCVImageFormat_SetChromaSiting(cvImageFormat,
                                            kCVImageBufferChromaLocation_Center)

干杯

西蒙

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MoDJ 6 年前

因此,虽然关于在vImage格式上调用设置chorma属性的答案确实有效,但有更好的方法可以做到这一点。只需在核心视频像素缓冲区上设置属性,然后在调用vImageCVImageFormat\u CreateWithCVPixelBuffer()时,它就会正常工作,如下所示:

NSDictionary *pbAttachments = @{
  (__bridge NSString*)kCVImageBufferChromaLocationTopFieldKey:(__bridge NSString*)kCVImageBufferChromaLocation_Center,
  (__bridge NSString*)kCVImageBufferAlphaChannelIsOpaque: (id)kCFBooleanTrue,
};

CVBufferRef pixelBuffer = cvPixelBuffer;
CVBufferSetAttachments(pixelBuffer, (__bridge CFDictionaryRef)pbAttachments, kCVAttachmentMode_ShouldPropagate);

对于额外的点,您还可以使用kCVImageBufferICCProfileKey和CGColorSpaceCopyICCData()API设置colorspace ref。