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如果用户数量不太多,我认为您可以充分利用当前的组合(python/numpy/matplotlib)。我做了一些类似的工作,我的数据大小略大于10g。数据存储在几个sqlite文件中,我使用numpy分析数据,pil/matplotlib生成图表文件(png,gif),cherrypy作为Web服务器,mako作为模板语言。 如果您需要更多的服务器/客户机数据库,那么您可以迁移到PostgreSQL,但是如果您使用PythonWeb框架(如Cherrypy),您仍然可以充分使用当前的程序。 |
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Johnny T · 基于当前值的SQL合并表[重复] 5 月前 |
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Peter Schofield · 类型转换Postgresql 6 月前 |
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Kevin Smeeks · Pyspark JDBC分区读取 6 月前 |
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Andrus · 如何在sql中查找第二个匹配项 6 月前 |