尝试使用xarray组合文件时出现EntryPoints属性错误

背景

就在两个月前,我有一个工作的python脚本,我经常使用它将netcdf4天气文件组合在一起。

然而,自从我最近更新了我的笔记本电脑,重新安装了python(根据I.T.政策为3.7)和最新的python库,并且脚本已经停止工作以来,似乎有一些东西被弃用了,这导致我的代码停止工作。

问题

我收到错误消息:AttributeError:“EntryPoints”对象没有属性“get”

我所尝试的

我提到了SO上的其他帖子( link , link )。从中我可以看出这个问题是由importlib元数据(v5.0.0.0+)引起的,它是标准python安装的一部分(包括3.7)(我的机器上有importlib-metadata-6.6.0)

我尝试降级到旧版本(importlib元数据4.0.0),但这导致了不同的问题。

我还要求I.T.将我的python更新到更高版本(3.9、3.10等)。但显然,这是一个可能需要很长时间才能完成的整个过程。

请求的帮助

任何人都知道我该如何解决这个问题。

错误消息示例

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/User/PycharmProjects/project/python_script.py", line 59, in get_era5
    merge_netcdf4 = xr.open_mfdataset(list, combine='by_coords')

  File "C:/Users/User/PycharmProjects/project\venv\lib\site-packages\xarray\backends\api.py", line 908, in open_mfdataset
    datasets = [open_(p, **open_kwargs) for p in paths]

  File "C:/Users/User/PycharmProjects/project\venv\lib\site-packages\xarray\backends\api.py", line 908, in <listcomp>
    datasets = [open_(p, **open_kwargs) for p in paths]

  File "C:/Users/User/PycharmProjects/project\venv\lib\site-packages\xarray\backends\api.py", line 479, in open_dataset
    engine = plugins.guess_engine(filename_or_obj)

  File "C:/Users/User/PycharmProjects/project\venv\lib\site-packages\xarray\backends\plugins.py", line 110, in guess_engine
    engines = list_engines()

  File "C:/Users/User/PycharmProjects/project\venv\lib\site-packages\xarray\backends\plugins.py", line 105, in list_engines
    entrypoints = entry_points().get("xarray.backends", ())

AttributeError: 'EntryPoints' object has no attribute 'get'

示例代码

for single_date in daterange(start_date, end_date):
    YYYY = single_date.strftime("%Y")
    MM = single_date.strftime("%m")
    DD = single_date.strftime("%d")
    fname = fpath + YYYY + MM + DD + '_era5.nc'

    list.append(fname)

# Details
lat_toplot = np.arange(25.25, 25.50, 0.25) # last number is exclusive
lon_toplot = np.arange(140.25, 140.50, 0.25) # last number is exclusive

merge_netcdf4 = xr.open_mfdataset(list, combine='by_coords').sel(longitude=lon_toplot, latitude=lat_toplot)