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如何使用pyodbc从SQL查询返回列表?

pyodbc list python-2.7 python

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mHelpMe · 技术社区 · 7 年前

我正在尝试运行select查询以使用从SQL Server检索数据 pyodbc 在Python2.7中。我希望数据以列表的形式返回。我写的代码如下。

有点像,但不是我想象的那样。我返回的列表如下所示:

Index     Type     Size        Value
0         Row      1           Row object of pyodbc module
1         Row      1           Row object of pyodbc module
...
105       Row      1           Row object of pyodbc module

我希望看到下面这样的内容(即SQL中的表)

ActionId   AnnDate      Name    SaleValue
128929     2018-01-01   Bob     105.3
193329     2018-04-05   Bob     1006.98
...
23654      2018-11-21   Bob     103.32

使用列表不是从SQL查询返回数据的最佳方法吗 pyodbc数据库 ?

代码

import pyodbc


def GetSQLData(dbName, query):

    sPass = 'MyPassword'
    sServer = 'MyServer\\SQL1'
    uname = 'MyUser'

    cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                    "Server=" + sServer + ";"
                    "Database=" + dbName + ";"
                    "uid=" + uname + ";pwd=" + sPass)

    cursor = cnxn.cursor()
    cursor.execute(query)

    return list(cursor.fetchall())

2 回复 | 直到 7 年前

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benvc 7 年前

import pyodbc


cnxn = pyodbc.connect("YOUR_CONNECTION_STRING")
cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("YOUR_QUERY")

columns = [column[0] for column in cursor.description]
results = [columns] + [row for row in cursor.fetchall()]

for result in results:
    print result

# EXAMPLE OUTPUT
# ['col1', 'col2']
# ['r1c1', 'r1c2']
# ['r2c1', 'r2c2']

results = [dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall()]

for result in results:
    print result

# EXAMPLE OUTPUT
# {'col1': 'r1c1', 'col2':'r1c2'}
# {'col1': 'r2c1', 'col2':'r2c2'}

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m33n 7 年前

还有比单子更好的选择,试试看 Pandas DataFrame ! 它有助于处理列名和应用逐列操作!

import pandas as pd
import pyodbc


def GetSQLData(dbName, query):

    sPass = 'MyPassword'
    sServer = 'MyServer\\SQL1'
    uname = 'MyUser'

    cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                    "Server=" + sServer + ";"
                    "Database=" + dbName + ";"
                    "uid=" + uname + ";pwd=" + sPass)


    df = pd.read_sql(cnxn, query)

    return df  # Pandas Dataframe

如果您喜欢列表列表(这意味着每行一个列表),可以通过以下方式获得:

df.values.tolist()  # list of lists

但我强烈建议你开始和熊猫合作