是否根据灰度动态范围将图像分类为已冲出?

我在报纸上找到的 研究之门.com . 本文讨论了人脸图像必须通过的各种标准,才能被标记为机器可读。因为不同于人类的机器无法在各种条件下理解面部图像,如灯光、遮挡、姿势差异等。除了问题中的陈述外,关于国际民航组织13的信息并不多。所以我想应该是以下方式。

按照国际民航组织第13号的规定,将灰度图像转换为动态范围的方法如下:

我从OpenCv文档中提取了一个示例图像来说明这一点:

代码:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread(path + 'wiki.jpg', 0)

print(((np.max(img) - np.min(img)) * 100) / 255)
cv2.imshow(path + 'normal.jpg', img)

equ = cv2.equalizeHist(img)
print(((np.max(equ) - np.min(equ)) * 100) / 255)
cv2.imshow(path + 'equalized.jpg', equ)

结果:

 Dynamic range of original image : 36
 Dynamic range of equalized image : 100

原始图像:

均衡图像:

现在,由于您的值介于0-100之间,所以可以选择阈值(比如85)。 也就是说,值为85及以上的图像被限定为机器可读的。如果该值低于阈值,则丢弃图像。