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选择索引标签位于两个列表之一的数据帧行

pandas python

Windstorm1981 · 技术社区 · 7 年前

     one   two three

A    ...   ...   ... 
B    ...   ...   ... 
C    ...   ...   ... 
D    ...   ...   ... 
E    ...   ...   ... 
F    ...   ...   ...

我想根据行索引标签是在一个列表中还是在另一个列表中来子集dataframe。这些列表是独占的,不包含相同的元素。

我可以用一张单子来做,但似乎不能用两张。

所以如果我有 list_A = ['A, B, F'] list_B = ['D']

所以 df[df.index.isin(list_A)]

     one   two three

A    ...   ...   ... 
B    ...   ...   ... 
F    ...   ...   ...

我想要的是 df[df.index.isin(['A','B','D','F'])] 不合并列表:

     one   two three

A    ...   ...   ... 
B    ...   ...   ... 
D    ...   ...   ... 
F    ...   ...   ...

但当我尝试 df[df.index.isin(list_A or List_B)] df[df.index.isin(list_A) or df.index.isin(list_B)] 它不起作用。

1 回复 | 直到 7 年前

jpp 7 年前

你有几个选择。

使用 `|` (按位“或”)与两个系列

df.index.isin(lst) or 操作通过 :

df_filtered = df[df.index.isin(list_A) | df.index.isin(list_B)]

使用前合并列表 `pd.Index.isin`

df_filtered = df[df.index.isin(list_A + list_B)]

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选择索引标签位于两个列表之一的数据帧行

使用 | (按位“或”)与两个系列

使用前合并列表 pd.Index.isin

使用 `|` (按位“或”)与两个系列

使用前合并列表 `pd.Index.isin`