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pivot\u longer:值\u p类型:无法将<integer>转换为<character>[重复]

tidyr pivot type-conversion r

TarJae · 技术社区 · 4 年前

这个问题与这个问题有关 dplyr median by group

这里已经有了答案: pivot_longer with multiple classes causes error ("No common type")

values_transform 而不是 values_ptypes .

我想知道这是什么原因?还有更深层次的原因吗不起作用 值转换 现在工作:

以下是导致我出现此问题的上述示例:

数据帧:

df1 <- data.frame(
  Type1 = c("A","A","A", "AB", "AB"),
  Type2 = c(1L,2L,2L, 1L, 1L),
  Value = c(1L, 2L, 1L, NA, NA), 
  Median = c(1L, 1.5, 1.5, NA, NA))

  Type1 Type2 Value Median
1     A     1     1    1.0
2     A     2     2    1.5
3     A     2     1    1.5
4    AB     1    NA     NA
5    AB     1    NA     NA

pivot_longer 值类型 争论是这样的:不工作!

library(dplyr)
library(tidyr)
 df1 %>% 
   pivot_longer(
     cols = contains("Type"),
     names_to = "key",
     values_to = "val", 
     values_ptypes = list(val = 'character')
     )
Error: Can't convert <integer> to <character>.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

Type1 Type2 但它不起作用。

我想知道

1 回复 | 直到 4 年前

akrun 4 年前

pivot_longer class . 通过转换为,将其更改为单个类 character 在里面 values_transform . 根据 ?pivot_longer

相反

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>% 
   pivot_longer(
     cols = contains("Type"),
     names_to = "key",
     values_to = "val", 
     values_transform = list(val = as.character))

-输出

# A tibble: 10 Ã 4
   Value Median key   val  
   <int>  <dbl> <chr> <chr>
 1     1    1   Type1 A    
 2     1    1   Type2 1    
 3     2    1.5 Type1 A    
 4     2    1.5 Type2 2    
 5     1    1.5 Type1 A    
 6     1    1.5 Type2 2    
 7    NA   NA   Type1 AB   
 8    NA   NA   Type2 1    
 9    NA   NA   Type1 AB   
10    NA   NA   Type2 1

再长一点 pivot_longer_spec

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debug: out <- vec_c(!!!val_cols, .ptype = val_type)
Browse[2]> 
Error: Can't convert <integer> to <character>.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

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