MATLAB中的Cox回归

在这些分析中,您通常是在测量某事物对该危害函数的影响。例如,你可能会问“吞咽砷会增加人的死亡率吗?”。一个背景危害是人们无论如何都会死亡的程度(在这种情况下,不吞咽砷)。

coxphfit 小心地,您会注意到,该函数试图计算基线危险;这不是您输入的内容。

计算基线风险。

编辑:MATLAB coxphfit公司 函数显然不能处理分组数据。如果你很乐意 R ,则分析结果为一行。

library(survival)

#Create some data
n <- 20; 
dfr <- data.frame(
  survdays = runif(n, 5, 15),
  cens     = runif(n) < .3,
  x        = rlnorm(n),
  groups   = rep(c("first", "second"), each = n / 2)
)

#The Cox ph analysis
summary(coxph(Surv(survdays, cens) ~ x / groups, dfr))

另一个编辑:那个 baseline MATLAB的参数 似乎是一个归一化常数。R的 coxph Statistical Computing 这似乎表明,基线风险并不重要,因为当你计算你的个体死亡的可能性时,它就被抵消了。参见第33章,尤其是第615-616页。我对模型工作原理的了解还不足以解释MATLAB和R实现中的差异;也许你可以在 Stack Exchange Stats Analysis 地点。