考虑一下我需要根据过去可用的数据(带有时间戳的可用数据)预测特定事件何时发生的问题。
例如
假设一台特定的机器正在运行,并且我们在不同的时间戳上从该机器和其他类似的机器收集了数据。数据包括从某些功能出现故障且工作正常的机器上收集的值。
我需要做的是预测特定机器(或某些功能)何时会出现故障。
从这个问题来看,我所理解的是这是一个时间序列分析问题。我听说过生存分析,结果就是时间。但我不确定我可以尝试哪些其他型号。
请有人解释一下哪些模型可以用于特定问题(假设我将比较模型的各种质量矩阵)。如果除时间序列外还有其他方法,请告知(我的假设是生存分析是时间序列分析的一部分)
使用的技术将是R或Python(scikit learn)
提前谢谢
