为什么R中的recode不改变原始值?

你需要 分配

以…为例 recode 在 car 包裹

R> x <- rep(1:3, 3)
R> x
[1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3
R> newx <- recode(x, "c(1,2)='A'; else='B'")
R> newx
[1] "A" "A" "B" "A" "A" "B" "A" "A" "B"
R> 

顺便说一下,这个包叫做 汽车 ,而不是汽车。

car::recode (和R本身)不是SPSS Recode函数,所以如果对变量应用转换,就必须将它赋给一个变量,正如Dirk所说。我不使用 ,虽然很简单。。。学习如何处理因素。。。如我所见,你可以申请 as.numeric(results$Built_year) 得到同样的效果。IMHO,使用 car::重新编码 在这个庄园里是微不足道的。你只想把因子改成数字,对吧。。。好吧,当你看到这一点时,你会惊讶的:

> x <- factor(letters[1:10])
> x
 [1] a b c d e f g h i j
Levels: a b c d e f g h i j
> mode(x)
 [1] "numeric"
> as.numeric(x)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

还有,孩子,我喜欢回答涉及因素的问题吗…=)熟悉这些因素,你就会看到R中“recode”的魔力!=) Rob Kabacoff's site