python缓存列表

我有一个模块,它支持使用公司标准界面创建地理对象。在创建这些对象之后, update_db() 方法,并将所有对象更新到数据库中。

为了在更新生产数据库之前保留计数器和统计信息,在一个会话中插入所有对象是很重要的。

问题是有时对象太多,内存就会满。

有没有一种方法可以在python中创建缓存列表,以便处理不适合内存的列表?

我的一般想法是:

class CachedList(object):
    def __init__(self, max_memory_size, directory)
    def get_item(index)
    def set_item(index)
    def del_item(index)
    def append(item)

初始化时将创建普通列表。当列表的大小超过 max_memory_size ,列表元素被pickle并存储在 directory . get_item() , set_item() 和 del_item() 将处理存储在内存中的数据,或者从磁盘“交换”数据以访问它。

1. 这是个好设计吗?有没有标准的替代品?
2. 我怎样才能强制垃圾收集 pickle -这是清单的一部分吗?

谢谢,

亚当