如何提高包含作为条件的sqlachemy查询语句的循环的速度

此循环检查记录是否在sqlite数据库中,并为丢失的记录生成字典列表,然后使用该列表执行多个insert语句。这是可行的,但它非常慢(至少我认为它很慢),因为循环3500个查询需要5分钟。我对python、sqlite和sqlacalchemy都是个新手,所以我想知道是否有更快的方法可以做到这一点。

list_dict = []

session = Session()

for data in data_list:
    if session.query(Class_object).filter(Class_object.column_name_01 == data[2]).filter(Class_object.column_name_00 == an_id).count() == 0:
        list_dict.append({'column_name_00':a_id,
                          'column_name_01':data[2]})

conn = engine.connect()
conn.execute(prices.insert(),list_dict)
conn.close()
session.close()

编辑:我搬家了 session = Session() 在环外。没什么区别。

解决方案 :

多亏了 麦克拉尔 答:我将代码修改为:

existing_record_list = []
list_dict = []

conn = engine.connect()
s = select([prices.c.column_name_01], prices.c.column_name_00==a_id)
result = conn.execute(s) 
for row in result:       
    existing_record_list.append(row[0])

for data in raw_data['data']:
    if data[2] not in existing_record_list:
        list_dict.append({'column_name_00':a_id,
                          'column_name_01':data[2]}

conn = engine.connect()
conn.execute(prices.insert(),list_dict)
conn.close()

现在需要6秒钟。这是一些改进!!