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如何检查一行的数据是否在np内部的列表中。where()?

np dataframe pandas python

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Tamar Geldiashvili · 技术社区 · 8 年前

developed_countries = ["NOR","AUS","CHE","DEU","DNK","SGP","NLD","IRL","ISL","CAN","USA","NZL","SWE","LIE","GBR"]

recent_indicators['Developed'] = np.where(recent_indicators['CountryCode'] in developed_countries, 1, 0)

“ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty, a、 bool()、a.item()、a.any()或a.all()。"

最近的\u指标 是熊猫数据帧。如果发达国家提到了“CountryCode”,还有什么办法可以检查?

1 回复 | 直到 8 年前

Vivek Kalyanarangan 8 年前

您可以使用 .isin() 直接在熊猫过滤中-

recent_indicators_filtered = recent_indicators[recent_indicators['CountryCode'].isin(developed_countries)]

此外,您还可以得到一个布尔列,该列表示 True 如果开发-

recent_indicators['Developed'] = recent_indicators['CountryCode'].isin(developed_countries)

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