熊猫:分组加权平均,如何控制输出列的名称?

使用安装程序 @user3483203 的答案,你可以使用 reset_index() 具有 name .

df = pd.DataFrame({'a': [1,1,2,2,3,3], 'b': [1,2,3,4,5,6], 'c': [1,4,3,2,1,6]})
df.groupby(['a', 'b']).c.mean().reset_index(name='avg')

输出:

   a    b   avg
0   1   1   1
1   1   2   4
2   2   3   3
3   2   4   2
4   3   5   1
5   3   6   6

使用 pd.Series.rename 和 reset_index :

df = pd.DataFrame({'a': [1,1,2,2,3,3], 'b': [1,2,3,4,5,6], 'c': [1,4,3,2,1,6]})
df.groupby(['a', 'b']).c.mean()

a  b
1  1    1
   2    4
2  3    3
   4    2
3  5    1
   6    6

使用 rename

df.groupby(['a', 'b']).c.mean().rename('hello').reset_index()

   a  b  hello
0  1  1      1
1  1  2      4
2  2  3      3
3  2  4      2
4  3  5      1
5  3  6      6