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基于R中的引用将矢量的值替换为数据帧列的值

bigdata vector dataframe r

DSA · 技术社区 · 1 年前

我试图在正常情况下做一项简单的任务,然而,在这种情况下,我处理的是不同格式的大数据(snp.data,GENABEL包)。因此,这里的挑战不是任务本身,而是在没有进一步数据操作的情况下,设法在单行代码中完成任务。

因此,我试图在不同的数据帧中使用不同的变量来更改列(在操作过程中充当向量)。同样的数据帧也有一个引用列,用于匹配将要更改的变量。

让我用一个可重复的例子来解释:

vec = c("424","425","426","429", "430", "455","467","468")

df = data.frame(ID = c("426","429", "430","424","425","455","467","468", "508","601"),
               ID_rep = c("D1","D2", "D3","D4","D5","D6","D7","D8","D9","D10"))

所以 vec 应该用更改 ID_rep 中的列 df 基于的匹配信息 ID 中的列(引用) df 再一次

换句话说 vec 应该从此开始:

> vec
[1] "424" "425" "426" "429" "430" "455" "467" "468"

对此:

> desired.result
[1] "D4" "D5" "D1" "D2" "D3" "D6" "D7" "D8"

同样,这将改变元数据中像列一样的向量,所以我不认为多步骤数据处理方法是不可行的,因为这部分数据有很多不同的结构和不均匀的大小。

提前感谢!

2 回复 | 直到 1 年前

guasi 1 年前

像这样的东西?

desired.result <- df$ID_rep[match(vec, df$ID)]

输出

[1] "D4" "D5" "D1" "D2" "D3" "D6" "D7" "D8"

langtang 1 年前

你可以改变你的 vec 达到您想要的效果,如下所示:

unname(setNames(df$ID_rep, df$ID)[vec])

输出

[1] "D4" "D5" "D1" "D2" "D3" "D6" "D7" "D8"

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