如何在使用“.loc”访问多索引数据帧时保留列顺序?

让我们看到下面的数据框架,其中包含多个索引列

import numpy as np
import pandas as pd 

a = ['i', 'ii']
b = list('abc')
mi = pd.MultiIndex.from_product([a,b])
df = pd.DataFrame(np.arange(100,100+len(mi)*3).reshape([-1,len(mi)]), 
                  columns=mi)
print(df)
#     i             ii
#     a    b    c    a    b    c
# 0  100  101  102  103  104  105
# 1  106  107  108  109  110  111
# 2  112  113  114  115  116  117

.loc[] 和 pd.IndexSlice 我尝试选择列 'c' 'b' 正是在这种情况下。

idx = pd.IndexSlice
df.loc[:, idx[:, ['c','b']]]

#     i        ii
#     b    c    b    c
# 0  101  102  104  105
# 1  107  108  110  111
# 2  113  114  116  117

以下是我的问题:

1. 为什么大熊猫不保存这种秩序?我认为这很危险,因为名单 ['c', 'b'] 意味着从用户的角度进行排序。
2. 如何通过 loc[] 同时保持有序性?

更新:(02.02.2020)

pandas bug . 在修复过程中,, this related issue 已确定,这解决了表达式的语义歧义,如 df.loc[:, pd.IndexSlice[:, ['c','b']]]

同时,可以使用公认答案中描述的方法来回避这个问题。