空数据帧上的GroupBy转换引发异常

以下代码为什么会引发异常:

# creates empty data frame with two columns
my_df = pd.DataFrame([], columns=["a", "b"])
# groups by the values in column "a" and transforms the values in "b" to be the sum
my_df.groupby("a")["b"].transform(lambda x: x.sum())

但是,这会导致此错误:

ValueError: No objects to concatenate

如果 my_df 不为空:

list_of_numbers = [[0, 1],
                   [0, 2],
                   [1, 10]]
my_df = pd.DataFrame(list_of_numbers, columns=["a", "b"])
my_df.groupby("a")["b"].transform(lambda x: x.sum())

0     3
1     3
2    10
Name: b, dtype: int64

但是 迈耶夫 来自应用程序的其他部分,因此它可以是空的。我用的是熊猫0.20.3。