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在数据帧上执行验证(表达式)

sympy dataframe python

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hr02 · 技术社区 · 6 年前

我有一个包含两列的数据框df

Sub_marks Total_marks
40         90
60         80
100        90
0           0

我需要找出哪些行不符合sub_marks<=Total_marks的条件。目前我使用的sympy函数如下

def fn_validate(formula,**args):
    exp=sy.sympify(formula)
    exp=exp.subs(args)
    return exp

我使用下面的apply方法调用上面的函数

df['val_check']=df.apply(lambda row:fn_validate('X<=Y',X=row['Sub_marks],Y=row['Total_marks']),axis=1)

我希望列valu检查的表达式验证结果为True/False。但如果值为0,则会出现错误。

Invalid Nan Comparison

我无法从数据框中删除此值请告诉我,有没有其他方法来验证这个表达式

2 回复 | 直到 6 年前

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oppressionslayer 6 年前

你可以试试这个:

df['val_check'] = df.Sub_marks <= df.Total_marks                                                                                                                                    

 df                                                                                                                                                                                  

   Sub_marks  Total_marks  val_check
0         40           90       True
1         60           80       True
2        100           90      False
3          0            0       True

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Strange 6 年前

可以直接比较列并将其存储在列表中。

condition = df['sub_marks']>=df['total_marks']

print(condition)

输出:

[True,True,False,True]