如何在python中每13行查找一个最大值?

使用 groupby 自定义groupID和 idxmax loc n 作为要分组的行数

n = 3
df_out = df.loc[df.groupby(np.arange(len(df)) // n).B.idxmax()]

Out[1201]:
   A  B
2  3  7
4  5  4
7  8  8

a = [[a[i], a[i+1], a[i+2]] for i in range(0, len(a), 3)]

[[5, 6, 7], [1, 4, 3], [5, 8, 5]]

然后,找到每个块的最大值,并显示相应的索引。使用循环,可以遍历列表,找到值的索引,并打印其索引。

slice = 0
for i in range(len(a)):
    "row {} has a max of {} ".format(slice + a[i].index(max(a[i])), max(a[i]))
    slice = slice + 3