使用scipy.fftpack进行频域滤波,ifft2没有给出所需的结果

我试图简单地应用高斯滤波器对灰度输入lena图像在频域与以下代码,这是我得到的错误输出:

from scipy import signal
from skimage.io import imread
import scipy.fftpack as fp
import matplotlib.pyplot as plt

im = imread('lena.jpg') # read lena gray-scale image
# create a 2D-gaussian kernel with the same size of the image
kernel = np.outer(signal.gaussian(im.shape[0], 5), signal.gaussian(im.shape[1], 5))

freq = fp.fftshift(fp.fft2(im))
freq_kernel = fp.fftshift(fp.fft2(kernel))
convolved = freq*freq_kernel # simply multiply in the frequency domain
im_out = fp.ifft2(fp.ifftshift(convolved)).real # output blurred image

但是,如果我也这么做,但是 signal.fftconvolve 我得到所需的模糊图像输出,如下所示:

im_out = signal.fftconvolve(im, kernel, mode='same')  # output blurred image

我的输入图像是220x220,有填充问题吗?如果是,如何解决它并生成第一个代码(没有 fftconvolve )工作?任何帮助都将不胜感激。