TypeError:在0-d数组Python上迭代

问题是 np.array 不接受迭代器,需要转换为 list 首先,如下所示:

t = np.array(list(map(lambda v: map(lambda w: distance(v, w, L),
                      x_train.values), x_test.values)))

根据 numpy.array documentation ,所需参数必须为:

一个数组,任何暴露数组接口的对象,一个 array方法返回一个数组或任何(嵌套的)序列。

或者,使用 numpy.fromiter 记住提供 dtype ,例如。 dtype=float .

可以使用 arr1 = np.load(..., allow_pickle=True) . 访问作为np存储的项目。数组,使用:

arr1.item()

例如,如果存储的类型是 dict d1 = {'item1':42, 'item2':np.array(1,3)} 我们可以得到如下值: v1 = arr1.item()['item2'] .

重要事项: 正在加载 allow_pickle=True is带来安全风险,不推荐使用。