如何检查我的火花盘是否工作?

我在Ubuntu18.04上安装了Spark 2.3.0,有两个节点:主节点(ip:172.16.10.20)和从节点(ip:172.16.10.30)。我可以检查一下这个火花簇是否正常运行

jps -lm | grep spark
14165 org.apache.spark.deploy.master.Master --host 172.16.10.20 --port 7077 --webui-port 8080
13701 org.apache.spark.deploy.worker.Worker --webui-port 8081 spark://172.16.10.20:7077

我尝试使用这个简单的R脚本(使用SparkyR包):

library(sparklyr)
library(dplyr)
# Set your SPARK_HOME path                                                                                                                                                       
Sys.setenv(SPARK_HOME="/home/master/spark/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/")
config <- spark_config()
# Optionally you can modify config parameters here                                                                                                                               

sc <- spark_connect(master = "spark://172.16.10.20:7077", spark_home = Sys.getenv("SPARK_HOME"), config = config)
# Some test code, copying data to Spark cluster                                                                                                                                  
iris_tbl <- copy_to(sc, iris)
src_tbls(sc)

spark_apply(iris_tbl, function(data) {
   return(head(data))
})

所有命令都执行得很好,很顺利(但对我来说有点慢),spark日志保存在一个临时文件中。查看日志文件时,我没有看到从属节点,这让我想知道,这个Spark是否真的在集群模式下运行。

我如何检查主从关系是否真的有效?