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matplotlib图表中感兴趣的阴影区域[重复]

matplotlib numpy python

retorquere · 技术社区 · 8 年前

如果有这样的情节

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(s)
ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='sine')
ax.grid()
plt.show()

如果绘图的y值在(例如)1.25和0.75之间,如何自动对图表的垂直切片(从下到上)进行着色?

正弦在这里只是一个样本,曲线图的实际值不太规则。

我见过 FIll between two vertical lines in matplotlib ,看起来与这个问题类似,但答案在固定的x值之间有一个区域。我希望阴影区域由y值确定。

2 回复 | 直到 8 年前

sacuL 8 年前

你可能在找 ax.fill_between ,这是非常灵活的(参见链接文档)。

对于您的具体情况,如果我理解正确,这就足够了:

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(s)
ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='sine')
ax.fill_between(range(len(s)), min(s), max(s), where=(s < 1.25) & (s > 0.75), alpha=0.5)
ax.grid()

heltonbiker 8 年前

你可以用 ax.axvspan ,这显然正是你想要的。为了获得更好的效果,美国 alpha 值低于0.5,并可选择设置颜色和边缘颜色/宽度。

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(s)
ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='sine')
ax.axvspan(0.75, 1.25, alpha=0.2)
ax.grid()
plt.show()

如果希望着色处于不同的方向(水平而不是垂直),还有 ax.axhspan 方法

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