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Python“in”运算符,意外值

operator-keyword python

Lem0n · 技术社区 · 4 年前

目前正在研究一个小型数独解算器,我使用布尔运算

if 0 in BOARD_EASY:
  do the thing

将板作为该值用于测试:

BOARD_EASY =[
    [7,2,5,8,1,3,6,4,9],
    [4,8,6,9,2,7,1,5,3],
    [3,1,9,6,5,4,8,7,2],
    [5,6,4,2,7,1,3,9,8],
    [8,9,1,5,3,9,4,2,7],
    [2,7,3,4,8,9,5,6,1],
    [6,3,8,7,9,5,2,1,4],
    [9,4,2,1,6,8,7,3,5],
    [0,0,7,3,4,2,9,8,6]
]

它看起来不像第一行板那样容易检查(例如,我试着去掉最后一个数字)

编辑:让我完成我的项目,谢谢大家!( https://github.com/Lem0nRavioli/sudoku_solver )

9 回复 | 直到 4 年前

Jakub Zurakowski 4 年前

我相信 in 运算符不检查嵌套值,只检查第一级。

所以它在查看你的列表,只看到其他列表。见下文。

BOARD_EASY =[
    [7,2,5,8,1,3,6,4,9], #-> list
    [4,8,6,9,2,7,1,5,3], #-> list
    [3,1,9,6,5,4,8,7,2], #-> list
    [5,6,4,2,7,1,3,9,8], #-> list
    [8,9,1,5,3,9,4,2,7], #-> list
    [2,7,3,4,8,9,5,6,1], #-> list
    [6,3,8,7,9,5,2,1,4], #-> list
    [9,4,2,1,6,8,7,3,5], #-> list
    [0,0,7,3,4,2,9,8,6]  #-> list
]

BOARD_EASY 然后循环查看每个列表的内容:

for nested_list in BOARD_EASY:
  for items in nested_list:
    if 0 in items:
      print("Found!")

xgord 4 年前

根据文件 in 操作员:

操作员 在里面 not in 会员资格测试。 x in s 计算结果为 True 如果x是s的成员,并且 False 否则。

0 不是的成员 BOARD_EASY . 名单 [0,0,7,3,4,2,9,8,6] 是。

any([0 in elem for elem in BOARD_EASY])

Joe Ferndz 4 年前

我知道你已经对此有了回应,我想分享一个选项,用以最小化迭代 any

if any(0 in elem for elem in BOARD_EASY):
    print ('0 is found in BOARD_EASY')
else:
    print ('0 is NOT found in BOARD_EASY')

任何 它的功能是,一旦找到值,它就会使执行短路。所以它不会遍历整个列表。

if 0 in BOARD_EASY: 会导致 if (0 == BOARD_EASY[0]) or (0 == BOARD_EASY[1]) ..... . 列表中有许多元素,因此比较不正确。您需要查找列表中的每个项并比较内部列表中的元素。对于上面的代码(任何函数),它都能做到。

David Erickson 4 年前

你可以利用压扁:

BOARD_EASY = np.array(BOARD_EASY).flatten()
print("do the thing") if 0 in BOARD_EASY else False

do the thing

zvone 4 年前

if 0 in itertools.chain(*BOARD_EASY):
  do the thing

什么 chain BOARD_EASY ,就好像它只是在遍历一个列表。

CryptoFool Sachithra Dilshan 4 年前

BOARD_EASY 是一个列表列表。 木板安 0 …它包含9个列表。

BOARD_EASY = [
  [7, 2, 5, 8, 1, 3, 6, 4, 9],
  [4, 8, 6, 9, 2, 7, 1, 5, 3],
  [3, 1, 9, 6, 5, 4, 8, 7, 2],
  [5, 6, 4, 2, 7, 1, 3, 9, 8],
  [8, 9, 1, 5, 3, 9, 4, 2, 7],
  [2, 7, 3, 4, 8, 9, 5, 6, 1],
  [6, 3, 8, 7, 9, 5, 2, 1, 4],
  [9, 4, 2, 1, 6, 8, 7, 3, 5],
  [0, 0, 7, 3, 4, 2, 9, 8, 6]
]

for i, x in enumerate(BOARD_EASY):
    print(i+1, x)

1 [7, 2, 5, 8, 1, 3, 6, 4, 9]
2 [4, 8, 6, 9, 2, 7, 1, 5, 3]
3 [3, 1, 9, 6, 5, 4, 8, 7, 2]
4 [5, 6, 4, 2, 7, 1, 3, 9, 8]
5 [8, 9, 1, 5, 3, 9, 4, 2, 7]
6 [2, 7, 3, 4, 8, 9, 5, 6, 1]
7 [6, 3, 8, 7, 9, 5, 2, 1, 4]
8 [9, 4, 2, 1, 6, 8, 7, 3, 5]
9 [0, 0, 7, 3, 4, 2, 9, 8, 6]

您要查找的等效代码按顺序检查每个列表:

for i, l in enumerate(BOARD_EASY):
    if 0 in l:
        print("There's a zero in row " + str(i + 1))

结果:

There's a zero in row 9

Bugbeeb 4 年前

adlopez15 4 年前

如果只检查某个索引中元素的成员身份,则不需要嵌套for循环:

for count, i in enumerate(BOARD_EASY):
    if 0 in i:
        print("Found it in index", count)

Lem0n 4 年前

最后用了一句和大卫·埃里克森有关的话:

# start of the script
BOARD_EASY = np.array(BOARD_EASY)
#
#
if 0 in np.concatenate(BOARD_EASY):
  do the thing