确定数据集的“摆动度”——python

我正在开发一个软件,它需要实现一组数据的灵活性。以下是我将收到的输入示例,与每个垂直像素条的亮度图合并:

很容易看出左边距是 真的? Wiggly(即有大量的最小值/最大值),我想生成一组图像的临界点。我已经对数据应用了10次高斯平滑函数,但从一开始似乎很不稳定。

有什么想法吗?

这是我的原始代码,但它不会产生非常好的结果(对于Wiggligness):

def local_maximum(list, center, delta):
  maximum = [0, 0]

  for i in range(delta):
    if list[center + i] > maximum[1]: maximum = [center + i, list[center + i]]
    if list[center - i] > maximum[1]: maximum = [center - i, list[center - i]]

  return maximum

def count_maxima(list, start, end, delta, threshold = 10):
      count = 0

  for i in range(start + delta, end - delta):
    if abs(list[i] - local_maximum(list, i, delta)[1]) < threshold: count += 1

  return count

def wiggliness(list, start, end, delta, threshold = 10):
  return float(abs(start - end) * delta) / float(count_maxima(list, start, end, delta, threshold))