熊猫:如何将索引设置为列值、对列进行分组和返回值[重复]

我的df如下所示:

         State  Country   Pop       GDP
   1     MD     USA        433100   1222
   2     TX     USA        99934123 324234
   3     B.C.   MEX        324599   5343
   4     OAX    MEX        43322    986
   5     BC     CAN        3431     643
   6     NS     CAN        8749     3535

我想按国家分组,找到最大GDP和最小GDP,返回它们以及新的列名,这样看起来像这样:

      PoorState   GDP    Pop       RichState   GDP      Pop
USA   MD          1222   433100    TX          324234   99934123
MEX   OAX         986    43322     B.C.        5343     324599
... 

我尝试了以下方法来获取每个状态的最小值和最大值:

df.groupby('state').agg({'GDP':min, 'GDP':max})[['GDP','GDP']].reset_index()

但只有最小值起作用,而最大值不起作用。

  State   GDP    GDP
  MD      1222   1222
  OAX     986    986

-- 我知道我可以这样做来设置索引: newdf = df.set_index('region')

我想我在想我是否能在一条线上完成这一切。