如果满足条件,则更新下一行中的值

我们可以用 ifelse

library(tidyverse)
df1 %>% 
    mutate(D = lag(ifelse(C > 80, lead(A), D), default = first(D)))
#   A  B  C  D
#1 10 11 12  0
#2  1 13 14  0
#3  3  4 85  0
#4 78 56 56 78
#5 70 80 16  0
#6 60 67 86  0
#7 50 65 77 50

df1 %>% 
   mutate(D = lag((C > 80) * lead(A, default = last(A)), default = first(D)))

也可以在 base R

df1$D <-  with(df1, c(D[1], head((C > 80) * c(A[-1], A[length(A)]), -1)))

数据

df1 <- structure(list(A = c(10L, 1L, 3L, 78L, 70L, 60L, 50L), B = c(11L, 
13L, 4L, 56L, 80L, 67L, 65L), C = c(12L, 14L, 85L, 56L, 16L, 
86L, 77L), D = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L)), class = "data.frame", 
 row.names = c(NA, -7L))

我们可以得到指数 C A 值并在中更新 D .

inds <- which(df$C > 80) + 1
df$D[inds] <- df$A[inds]


df
#   A  B  C  D
#1 10 11 12  0
#2  1 13 14  0
#3  3  4 85  0
#4 78 56 56 78
#5 70 80 16  0
#6 60 67 86  0
#7 50 65 77 50

C类 inds 小于或等于数据帧中的行数。

df$D[inds[inds <= nrow(df)]] <- df$A[inds[inds <= nrow(df)]]