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使用r对用sapply创建的数据帧进行排序

Fabiano Battaglin · 技术社区 · 7 年前

我创建了一个数组,用SAPPLY计算每列的NAS

na_count <-sapply(df, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))

然后我把它转换成一个数据帧

na_count <-data.frame(na_count)

我正在尝试使用以下代码按降序排序:

na_count[order(na_count$na_count),]

它确实有效,但是我会丢失具有每个功能名称的列。我如何在不丢失这些名称的情况下对其进行排序?

1 回复 | 直到 7 年前

r2evans 7 年前

它们被存储为 row.names ,存储为属性在对象中,因此很容易被函数丢弃。(我要注意的是不用代码丢失行名,但这并不能改变它们是脆弱的事实,而且许多程序员认为,如果需要保留行名,就显式地将其设为行名。)大多数函数 dplyr 和相关的包装,例如,广告故意丢弃它们。

通常最好将它们显式地设为列。加上@Mauritzevers和@Jasonaizkalns的建议,可能是:

na_count <- sort(colSums(is.na(df)))
na_count <- data.frame(names=names(na_count), count=na_count)

(它当前从最小到最大排序 NA 计数)

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