OpenCV在加载时给彩色图像赋予错误的颜色

OpenCV使用BGR作为图像的默认颜色顺序,matplotlib使用RGB。当您在matplotlib中显示加载了OpenCv的图像时,通道将回到前面。

修复此问题的最简单方法是使用OpenCV将其显式转换回RGB,就像创建灰度图像时一样。

RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

然后在你的情节中使用它。

作为前一个答案的替代,您可以使用(稍快)

img = cv2.imread('lena_caption.png')[...,::-1]

%timeit [cv2.cvtColor(cv2.imread(f), cv2.COLOR_BGR2RGB) for f in files]
每个回路231 ms±3.08 ms (平均值±标准偏差为7次,每次1个回路)

%timeit [cv2.imread(f)[...,::-1] for f in files]
每个回路220 ms±1.81 ms (平均值±标准偏差为7次,每次1个回路)

简单的单线解决方案

np.flip(img, axis=-1) 

这可以双向转换。从RGB到BGR,从BGR到RGB。

如果您尝试使用OpenCV读取图像,它将使用BGR作为默认值。因此,您必须使用不同的方法来读取图像。我已经对代码进行了必要的更改,以获得下面给出的所需输出。

import cv2
import numpy as np
from numpy import array, arange, uint8 
from matplotlib import pyplot as plt


img = cv2.cvtColor(cv2.imread('lena_caption.png'), cv2.COLOR_BGR2RGB)
bw_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

images = []
images.append(img)
images.append(bw_img)

titles = ['Original Image','BW Image']

for i in xrange(len(images)):
    plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

输出: