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向现有图形添加ggplot2 stat_函数

ggplot2 r

JD Long · 技术社区 · 7 年前

我有一个图,我想在图上叠加一个函数形式。似乎是直截了当,但我错过了什么。这是我使用的示例数据和说明 stat_function 尝试添加 f1 到图表:

library(ggplot2)
sample_data <- data.frame(rate  = c(0.514492753623188, 0.553072625698324, 0.656527249683143, 0.675694939415538,
                                    0.68681076312307, 0.715657311669128, 0.792349726775956), 
                          level = c(0.55, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8, 0.85) )

f1 <- function(x) pbeta(x, shape1=1.01, shape2=.9 ) * 100

g <- ggplot() +
  geom_line(aes(y = rate*100 , x = level), 
            data = sample_data, stat="identity") +
  stat_function(fun = f1) 
g

如你所见, F1 线不在那里。

作为一种替代方法,我可以将这些点添加到初始data.frame中,然后用 geom_line 如以下示例所示:

## add f1 to data.frame
sample_data$f1 <- f1(sample_data$level )

g <- ggplot() +
  geom_line(aes(y = rate*100 , x = level), 
            data = sample_data, stat="identity") +
  geom_line(aes(y = f1 , x = level), 
   data = sample_data, stat="identity", color='red')
g

这样就行了,我能得到我需要的,但我不明白为什么 统计功能 没用。有什么建议吗?

1 回复 | 直到 7 年前

Tung 7 年前

你需要 data = sample_data, aes(y = rate*100 , x = level) 在你的第一个 ggplot 呼叫SO stat_function 了解正在使用的数据

library(ggplot2)

sample_data <- data.frame(rate  = c(0.514492753623188, 0.553072625698324, 0.656527249683143, 0.675694939415538,
                                    0.68681076312307, 0.715657311669128, 0.792349726775956), 
                          level = c(0.55, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8, 0.85) )

f1 <- function(x) pbeta(x, shape1=1.01, shape2=.9 ) * 100

g <- ggplot(data = sample_data, aes(y = rate*100 , x = level)) +
  geom_line() +
  stat_function(fun = f1, color = "red")
g