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SCIKIT Logistic回归模型计算剩余偏差

logistic-regression regression scikit-learn python

Max Ghenis shoyer · 技术社区 · 8 年前

有没有计算A的剩余偏差的方法? scikit-learn logistic regression model ?这是R模型摘要的标准输出,但我找不到SkEXE的任何文档。

2 回复 | 直到 8 年前

Ingo 7 年前

实际上,你可以。偏差与交叉熵密切相关 sklearn.metrics.log_loss . 偏差仅为2*(LogRealOffoDyfOx饱和模型)Log-PosiHooDo.O-FieldTi模型。SCIKIT学习可以(没有更大的调整)只处理个别实例的分类,因此饱和模型的对数似然将是零。返回的交叉熵 log_loss 是负对数可能性。因此,偏差是简单的。

def deviance(X, y, model):
    return 2*metrics.log_loss(y, model.predict_log_proba(X))

我知道这是一个很晚的答复,但我希望它无论如何都有帮助。

Jan K 8 年前

你不能在scikit learn中做,但请查看 状态模型 , GLMResults ( API )

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