从Python读取FoxPro DBF文件的最简单方法是什么?

我更喜欢 dbfpy . 它同时支持对数据的读写 .DBF 文件,可以处理大多数格式的变化。这是我发现的唯一一个可以读写我使用过的一些旧系统的遗留DBF文件的实现。

我能够使用PyPI的DBF包读取DBF文件(以及相关的BAK、CDX、FBT、TBK文件**) http://pypi.python.org/pypi/dbf . 我是python新手,对DBF文件一无所知,但从我女朋友的公司(使用名为AIMsi的音乐商店POS应用程序创建)读取DBF文件很容易。

from dbf import *
test = Table("testfile.dbf")
for record in test:
    print record
    x = raw_input("")  # to pause between showing records

这就是我现在所知道的,但希望这对其他发现这个问题的人来说是一个有用的开始!

2012年4月21日SJK编辑:根据Ethan Furman的评论,我应该指出我实际上不知道 除了DBF文件之外,还需要一个数据文件。第一次运行脚本时,只有DBF可用,它抱怨缺少支持文件。所以,我只是复制了BAK、CDX、FPT(不是我在编辑之前说过的FBT)、TBK文件,然后它就工作了。

如果你还在检查,我有一个GPLfoxpro到PostgreSQL的转换器 https://github.com/kstrauser/pgdbf

你可以试试这个 recipe on Active State .

还有一个 DBFReader module

支持 memo fields .

退房 http://groups.google.com/group/python-dbase

现在是2016年,我不得不摆弄dbf软件包才能让它正常工作。下面是一个python3版本,它只需将dbf文件导出到csv文件

import dbf

d=dbf.Table('mydbf.dbf')
d.open()
dbf.export(d, filename='mydf_exported.csv', format='csv', header=True)

起初我有一些unicode错误,但通过关闭备忘录来解决。

import dbf

d=dbf.Table('mydbf.dbf', ignore_memos=True)
d.open()
dbf.export(d, filename='mydf_exported.csv', format='csv', header=True)