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ImportError:无法导入名称“ReLU”。在Keras 2.1.3中[关闭]

deep-learning keras python

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mrgloom · 技术社区 · 7 年前

使用Keras 2.1.3我得到 ImportError: cannot import name 'ReLU' 在…上 from keras.layers import ReLU ,正确的进口方式是什么 ReLU 在Keras 2.1.3中?

我可以进口 雷卢 在Keras 2.2.2中:

   import keras as k
   print(k.__version__)
   from keras.layers import ReLU

是的,我知道 Activation('relu') ,但我在找 雷卢 函数用于 MobileNet implementation

更新:

看着 mobilenet.py 在Keras 2.1.3中,似乎他们使用:

def relu6(x):
    return K.relu(x, max_value=6)

根据这条线索 https://github.com/keras-team/keras/issues/7431 在Keras 2.1.3中,mobilenet的定制层可以像以下那样导入:

from keras.applications.mobilenet import relu6
from keras.applications.mobilenet import DepthwiseConv2D

1 回复 | 直到 7 年前

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jmsinusa 7 年前

没有 keras.layers.ReLU ,因此输入错误。Relu是一种激活 keras.activations.relu(x, alpha=0.0, max_value=None, threshold=0.0)

您引用的代码将图层定义为:

global backend, layers, models, keras_utils
backend, layers, models, keras_utils = get_submodules_from_kwargs(kwargs)

我不太确定这是做什么的(它的定义) here ).

我发现这段代码令人困惑,因为我经常使用 from keras import layers .